Logistic regression
A. Extension of multiple regression but the dv is categorical
B. Value being predicted represents a probability, and it varies between 0 and 1
C. Possible to use categorical ivs (dummy coded, but won’t here)
D. Key concept: logit
1. natural logarithm (ln) of the odds
2.
3. Therefore, prob success + ? + + + +
E. SPSS (example with the Helping3.sav data set)
1.
Data Interchange)는 과거부터 인터넷과는 무관하게 추진되어온 것으로서 거래에 필요한 각종 문서를 정형․표준화하여 컴퓨터로 주고 받는 기업간 데이터 교환시스템을 말한다. 두 번째로 CALS(Commerce At Light Speed)는 설계도면이나 부품의 데이터를 비롯하여 제품의 개발, 제조에서 보수유지에 이르기까지
손톱보다 더 작은 칩 위에 만들어진 이 중앙처리장치는 마이크로프로세서라 불렸으며, 18,000개의 진공관을 가진 에니악에 버금가는 능력을 가지고 있었다. 이 놀랄 만한 신제품에 대한 인텔사의 발표는 `집적전자회로의 새시대..... 단일 칩 컴퓨터`를 선언한 것이다. 이 작은 중앙처리장치는 주기억장치
첨단 제품일수록 기술이 뒷받침되지 않고는 브랜드 자산이 형성되지 않는다. 인텔은 첨단 기술에 대한 과감한 투자로 더욱 유명한 회사이다. 지금은 잘 나가는 인텔이지만 그들도 사업 초기에는 많은 난관에 부딪쳤다. 가장 큰 난관은 너무나 변덕스러운 시장의 변화였다. 전 CEO인 앤디 그로브 회장의
컴퓨터에는, 사람으로 치자면 두뇌에 해당하는 부분이 존재하는데, 이곳에서 여러분이 원하는 모든 작업들을 총괄하여 처리한다. 즉, 산술, 비교, 논리연산을 바탕으로 각종의 프로그램과 하드웨어들을 제어/통제하는 것이다. 당연히 컴퓨터의 가장 핵심 부위가 되는 것이다.
이 부품을 우리는 보통
multiple question. Both kinds of questions are easy to code and analyze data.
3.2.2 Rules for Question Sequence
Our questionnaires follow the rules for question sequence. First, number 1-6 are for general restaurant and the rest of questions are focused on Kyeong-Young Restaurant. And demographic questions are positioned last part of sheet.
3.2.3 Construct & Operational Definition
CONSTRU
data link layer의 상위 layer에대한 설명이 나오며 IEEE 802.3에서 802.5까지는 각각 CSMA/CD, token bus, token ring을 설명하고 있습니다.
② CSMA/CD(Carrier Sense Multiple Access with Collision Detection) :-하나의 전송 매개체를 여러명이 거의 동시에 사용하기 위한 방법에는 여러가지가 있는데 그중에 LAN에서 사용하는 MAC(Media Ac
data collected by Korea Expressway Corporation (Jan., 02, 2000-Dec., 31, 2000), basic condition including accident time, day of the week, climate, sunlight, road condition including division of road pavement, road facility around the accident location, road protective facility, road surface condition, traffic restriction condition, accident direction, division of workplace and number of damaged f
1. Motivation
2. Black Scholes Option Pricing Model
Options
5 factors
Assumptions
Caculation of Black-Scholes Model
Understanding B-S formula
Understanding B-S formula
Extracting sample data
Materialization of B-S model
Deriving B-S option price
Multiple Regression Model – Con’td
Comparison : Real Call option price & Regression & Black-Scholes Model
the multiple linear regression model was used.
↓
Research Process
I. Ten explanatory variables that are likely to affect selling price of the car were potentially set and the data were collected. http://www.enuri.com/car
II. The standard regression assumptions were checked.
III. Fitness of model was examined by deciding whether the price of the car can be explained by each variance.